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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
不确定性理论与多传感器数据融合/(法) 阿兰·阿皮诺著 郎为民 ... 等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2016
ISBN及定价:
978-7-111-52493-9/CNY40.00
载体形态项:
135页:图;24cm
统一题名:
Uncertainty theories and multisensor data fusion
丛编项:
国际信息工程先进技术译丛
个人责任者:
阿皮诺 (Appriou, Alain)
个人次要责任者:
郎为民
个人次要责任者:
余亮琴
个人次要责任者:
陈红
学科主题:
传感器-数据融合
中图法分类号:
TP212
题名责任附注:
题名页题其余译者: 余亮琴、陈红、张丽红等
出版发行附注:
由Wiley公司出版授权
相关题名附注:
书名原文取自CIP数据
书目附注:
有书目 (第130-135页)
提要文摘附注:
本书紧紧围绕不确定性理论与多传感器数据融合发展过程中的热点问题,运用不确定性理论对多传感器数据融合处理的不同阶段,由浅入深地对数据建模、不同信息片段的可靠性评估、从不同视角选择信息分析和传播的框架、组合不同来源或与观察到的情况有关的决策等方面内容进行了全面深入的探讨。全书共分为9章,涉及多传感器数据融合、引用形式体系、集合管理与信息传播、信息可靠性管理、信源组合、数据建模、分类(信源多样性的决策利用)、间维度(数据联合)、时间维度(跟踪)。本书材料权威丰富,体系结构完整,内容新颖翔实,知识系统全面,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。
使用对象附注:
从事网络通信、云计算、人工智能、大数据方向的应用与研发设计人员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP212/455 B01028903 2016 - 自然科学图书借阅室     可借 自然科学图书借阅室
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