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题名/责任者:

现代应用统计学:大数据分析基础/王建军, 宋香荣编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-53962-9/CNY35.00

载体形态项:

239页:图;26cm

并列正题名:

Modern applied statistics:big data analysis base

其它题名:

大数据分析基础

丛编项:

21世纪经济学系列

个人责任者:

王建军 编著

个人责任者:

宋香荣 编著

学科主题:

应用统计学

学科主题:

统计数据-统计分析

中图法分类号:

C8

中图法分类号:

O212.1

随书附盘:

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。本书作者的极为重视变量，认为统计学是从变量开始确定搜集数据，选择数据，而目前各类统计学教材忽视变量，主要原因是从数学的角度看统计学的变量，变量则是可以抽象为某个符号，而符号恰恰又是极不重要的，可以用任何字母代替的；数学将变量分为统计学认为并不那么重要的连续变量与离散变量，确定性变量与随机性变量等等；这类变量的分类法对统计分析方法的选择无任何实际意义。而应用统计学解决问题，首先是从变量入手，先有变量，然后才有数据。即使是先有数据，统计学也是从变量的需要选择数据。

使用对象附注:

高等院校各类经济管理、社会学、科学技术管理等专业学生，有关管理部门干部培训的参考教材。

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