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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
现实挖掘:using big data to engineer a better world/(美)内森·伊格尔(Nathan Eagle),(美)凯特·格林(Kate Greene)著 吕荟,陈菁菁译
出版发行项:
北京:中信出版集团,2016
ISBN及定价:
978-7-5086-5643-4/CNY32.00
载体形态项:
12,211页;19cm
并列正题名:
Reality mining:using big data to engineer a better world
个人责任者:
(美) 伊格尔 (Eagle, Nathan) 著
个人责任者:
(美) 格林 (Greene, Kate) 著
个人次要责任者:
吕荟
个人次要责任者:
陈菁菁
学科主题:
经济信息-数据采集-研究
中图法分类号:
F208
中图法分类号:
F2
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书从个体到国家等五个层面为我们剖析了数据挖掘的重要意义,并详细介绍了数据采集的方法和相关的案例。作者基于通过多年的大数据研究和咨询经验,为我们详细解读了现实挖掘以及大数据带来的美好世界。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F2/JR5 JR0005303 2016  金融分馆     可借 金融分馆
F2/72 B01158732 2016  网借书库     可借 网借书库
F2/72 B01158733 2016  网借书库     可借 还书处
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