MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践/(美)南森·马茨(Nathan Marz),(美)詹姆斯·沃伦(James Warren)著 马延辉,向磊,魏东琦译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55294-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 17,282页;24cm
- 并列正题名:
- Big data:principles and best practices of scalable realtime data systems
- 其它题名:
- 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 马茨 (Marz, Nathan) 著
- 个人责任者:
- (美) 沃伦 (Warren, James) 著
- 个人次要责任者:
- 马延辉 译
- 个人次要责任者:
- 向磊 译
- 个人次要责任者:
- 魏东琦 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书共18章。第1章介绍了数据系统的原理,并对Lambda架构进行了概述;第2章到第9章集中阐述了Lambda架构的批处理层;第10章和第11章讲述服务层的内容;第12章到17章讲述速度层的内容;第18章再次巩固Lambda架构的相关知识,并进行查漏补缺。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/267 | B01189215 | 2017 | ![]() |
可借 | 调节书库 |
TP274/267 | B01189214 | 2017 | ![]() |
可借 | 还书处 |
显示全部馆藏信息