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题名/责任者:

PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署/(美) 托马兹·卓巴斯, (美) 丹尼·李著 栾云杰, 陈瑶, 刘旭斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.11

ISBN及定价:

978-7-111-58238-0/CNY49.00

载体形态项:

xiv, 186页:图;24cm

统一题名:

Learning PySpark

其它题名:

利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

李 (Lee, Denny) 著

个人责任者:

卓巴斯 (Drabas, Tomasz) 著

个人次要责任者:

栾云杰 译

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

刘旭斌 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。

使用对象附注:

大数据专业人员。

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