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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13

题名/责任者:
实用数据分析/(美) 赫克托·奎斯塔, 桑帕斯·库马尔著 刁晓纯译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017.9
ISBN及定价:
978-7-111-57921-2/CNY59.00
载体形态项:
xii, 236页:图;23cm
统一题名:
Practical data analysis
丛编项:
大数据技术丛书
个人责任者:
奎斯塔 (Cuesta, Hector)
个人责任者:
库马尔 (Kumar, Sampath)
个人次要责任者:
刁晓纯
学科主题:
统计数据-统计分析
中图法分类号:
O212.1
版本附注:
据原书第2版译出
出版发行附注:
由Packt Publishing授权
提要文摘附注:
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法,用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言,并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
使用对象附注:
大数据技术研究人员。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O212.1/48 B01220765 2017.9  调节书库     阅览 调节书库
O212.1/48 B01220766 2017.9  自然科学图书借阅室     可借 还书处
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