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题名/责任者:

相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用/(美) Doug Turnbull, John Berryman著 莫映, 蔡宇飞, 殷智勇译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017.10

ISBN及定价:

978-7-121-32721-6/CNY99.00

载体形态项:

XXIV, 366页:图;24cm

统一题名:

Relevant search : with applications for Solr and Elasticsearch

其它题名:

利用Solr与Elasticsearch创建智能应用

个人责任者:

特恩布尔 (Turnbull, Doug) 著

个人责任者:

贝瑞曼 (Berryman, John) 著

个人次要责任者:

莫映 译

个人次要责任者:

蔡宇飞 译

个人次要责任者:

殷智勇 译

学科主题:

搜索引擎-程序设计

中图法分类号:

TP391.3

出版发行附注:

由Manning Publications授权

责任者附注:

责任者Turnbull规范汉译姓：特恩布尔；责任者Berryman规范汉译姓：贝瑞曼

提要文摘附注:

本书揭开了相关性搜索的神秘面纱，告诉大家如何将Elasticsearch或Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架，从而表达业务排名规则。从这本书中你可学会如何结合各种外部数据源、分类方法以及文本分析手段对相关性进行编程，以满足用户的个性化需求，将令人满意的搜索结果呈现给用户。此外，相关性搜索也需要一定的软性技能。本书还将告诉读者怎样与业务人员协作，为业务找到正确的相关性需求，从而在搜索产品的整个研发生命周期内，实现相关性改进的良性循环。本书介绍了搜索引擎的基本原理，及相关性搜索的调试技术，用大量实例的方式详述了搜索引擎的诸多特性，以形成一整套针对相关性搜索的系统化方法，并倡导致力于提高搜索质量的企业文化。

使用对象附注:

适用于想利用Elasticsearch或Solr尝试构建智能搜索应用的开发人员

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