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题名/责任者:

Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现/何宇健编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-31720-0/CNY69.00

载体形态项:

12,315页;24cm

其它题名:

决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

个人责任者:

何宇健 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

本书共分7章，内容包括：Python与机器学习入门、贝叶斯分类器、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络。

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