MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32620-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 221页:图;24cm
- 丛编项:
- 博文视点AI系列
- 个人责任者:
- 廖星宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
- 使用对象附注:
- PyTorch深度学习人员。
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