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题名/责任者:

解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践/魏秀参著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34528-9/CNY79.00

载体形态项:

185页:图;24cm

其它题名:

卷积神经网络原理与视觉实践

个人责任者:

魏秀参 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第167-180页) 和索引

提要文摘附注:

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe，Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础知识和实践技巧两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

使用对象附注:

可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍，也可供没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行业从业者阅读参考

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