MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现/张平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34745-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 326页:图;24cm
- 其它题名:
- 深度学习与神经网络
- 其它题名:
- 从张量到TensorFlow实现
- 个人责任者:
- 张平 编著
- 学科主题:
- 学习系统-研究
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP273
- 提要文摘附注:
- 本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理，使读者更好地理解抽象的公式。
- 使用对象附注:
- 神经网络、深度学习、TensorFlow入门者。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP273/313 | B01312938 | 2018 |  自然科学图书借阅室
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借出-应还日期：2024-08-15 | 还书处 |
| TP273/313 | B01312939 | 2018 | 自然科学图书借阅室
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可借 | 还书处 |
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