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题名/责任者:

深度学习:R语言实践指南/(美)托威赫·贝索洛(Taweh Beysolow Ⅱ)著 潘怡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60437-2/CNY59.00

载体形态项:

10,212页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to deep learning using R:a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R

其它题名:

R语言实践指南

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 贝索洛 (Beysolow Ⅱ, Taweh) 著

个人次要责任者:

潘怡 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

版本附注:

由Apress出版社授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书共11章，主要涵盖深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识的回顾；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些较为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习方法实践的案例，通过这些案例，你可以增强学习机器学习和深度学习的信心，提高对实际问题的解决能力。

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