MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 机器学习导论/(美)米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著 王勇,仲国强,孙鑫等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60581-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 251页:图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 库巴特 (Kubat, Miroslav) 著
- 个人次要责任者:
- 王勇 译
- 个人次要责任者:
- 仲国强 译
- 个人次要责任者:
- 孙鑫 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 机器学习系列
- 版本附注:
- Springer出版社授权出版 据原书第2版译出
- 提要文摘附注:
- 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材,它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章,介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于规则集的分类器、遗传算法等经典的机器学习方法,对计算学习理论、性能评估、统计显著性等进行了讨论。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/66 | B01294912 | 2018 | 自然科学图书借阅室 | 可借 | 还书处 |
TP181/66 | B01294913 | 2018 | 自然科学图书借阅室 | 可借 | 还书处 |
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