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题名/责任者:

机器学习案例实战/赵卫东著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.09

ISBN及定价:

978-7-115-51410-3/CNY59.80

载体形态项:

283页:图;26cm

丛编项:

人工智能人才培养系列

个人责任者:

赵卫东 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。

使用对象附注:

机器学习人员

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