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题名/责任者:

计算机视觉度量:从特征描述到深度学习/(美)斯科特·克里格(Scott Krig)著 刘波，罗棻译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.09

ISBN及定价:

978-7-115-50588-0/CNY148.00

载体形态项:

542页:图;26cm

并列正题名:

Computer vision metrics:survey, taxonomy and analysis of computer vision, visual neuroscience, and deep learning

其它题名:

从特征描述到深度学习

个人责任者:

(美) 克里格 (Krig, Scott) 著

个人次要责任者:

刘波 译

个人次要责任者:

罗棻 译

学科主题:

计算机视觉-高等学校-教材

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

版本附注:

由施普林格出版社授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Computer vision metrics survey, taxonomy and analysis of computer vision, visual neuroscience, and deep learning

提要文摘附注:

本书基于893篇参考文献写就，全面介绍了计算机视觉中被广发使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法，以及FNN、RNN、BFN三类深度学习架构的特点。

使用对象附注:

计算机视觉研究人员

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