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题名/责任者:

白话强化学习与PyTorch/高扬, 叶振斌著 万娟插画

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-36747-2/CNY99.00

载体形态项:

374页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Reinforcement learning PyTorch

个人责任者:

高扬 著

个人责任者:

叶振斌 著

个人次要责任者:

万娟 插画

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第371-374页)

提要文摘附注:

本书以平实的语言风格讲解强化学习和深度学习的结合，以及他们在Pytorch上的应用。内容将从几个方面来进行落实，一个是原理，一个是相关论文的精讲，一个是工程实现，是一本脉络清晰，内容详实的科普读物。本书第一章到第五章，讲的是传统强化学习的研究目标与脉络，主要讲的是从一个程序员的角度怎么理解强化学习过渡最为轻松，侧重理解方式的诱导。第六章到第十一章，是本书的核心内容，讲的是深度学习的原理，Pytorch框架的基本知识，以及深度强化学习的常用算法模型。第十二章到第十五章，讲的是扩展性的知识，例如其它帮助我们训练模型的算法思路，第三方工具插件，可供实验的环境，以及比较有趣的强化学习算法和观点，甚至还包括模型落地中的优化与压缩。

使用对象附注:

适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读

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