MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 快乐机器学习/(新加坡)王圣元著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-37590-3/CNY119.00
- 载体形态项:
- 16,340页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- (新加坡) 王圣元 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共15章。第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义开始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出最优模型。第4-14章介绍“如何学好机器学习”，重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。
- 使用对象附注:
- 本书适合工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的人士
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/127 | B01372435 | 2020.01 |  自然科学图书借阅室
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可借 | 还书处 |
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