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题名/责任者:

深入浅出强化学习:编程实战/郭宪，宋俊潇，方勇纯著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.03

ISBN及定价:

978-7-121-36746-5/CNY89.00

载体形态项:

264页:图;24cm

其它题名:

编程实战

个人责任者:

郭宪 著

个人责任者:

宋俊潇 著

个人责任者:

方勇纯 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法，该篇介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法，进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法，该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法，该篇介绍了基于mpc的方法，AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。

使用对象附注:

人工智能技术人员

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