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题名/责任者:

Spark大数据分析实战/张伟洋著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.8

ISBN及定价:

978-7-302-55695-4/CNY79.00

载体形态项:

365页:图;26cm

个人责任者:

张伟洋 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书基于Spark 2.4.x新版本编写，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章，章讲解Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3~9章讲解离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本书内容丰富，以实操案例为主，理论为辅，可作为Spark新手的入门书，也可作为大数据开发人员和从业者的学习用等

使用对象附注:

数据处理软件研究人员

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