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题名/责任者:

大数据技术体系详解:原理、架构与实践/董西成著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59072-9/CNY79.00

载体形态项:

11,361页;24cm

并列正题名:

Big data technical system:principle, architecture and practice

其它题名:

原理、架构与实践

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

董西成 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

董西成，资深大数据技术实践者和研究者，对大数据基础架构有非常深刻的认识和理解，出版有《Hadoop技术内幕：深入解析MaoReduce架构设计与实现原理》等。

提要文摘附注:

本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。

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