无锡市图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-111-65471-1/CNY99.80

载体形态项:

392页:图;26cm

个人责任者:

王宇韬 著

个人责任者:

钱妍竹 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习-应用-企业管理-案例

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

F272.7

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。

使用对象附注:

本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。

豆瓣简介：