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题名/责任者:

Python和Dask数据科学/(美) 杰西·丹尼尔著 王颖, 周致成, 王龙江译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-302-55378-6/CNY79.80

载体形态项:

XII, 255页:图;24cm

统一题名:

Data science with Python and Dask

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

丹尼尔 (Daniel, Jesse C.) 著

个人次要责任者:

王颖 译

个人次要责任者:

周致成 译

个人次要责任者:

王龙江 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311.56

相关题名附注:

英文原题名取自于封面

提要文摘附注:

书讲述如何构建能处理大量数据的分布式数据项目。首先介绍Dask框架，描述Dask如何扩展Numpy和Pandas等常用Python库。然后介绍Dask数据帧，讨论有助于精简分析的代码模式，深入研究Seaborn的可视化，讲述Dask-ML构建机器学习模型。最后讨论如何扩展Dask应用程序，并讲述如何使用AWS和Docker构建Dask集群。本书分析NYC 2013-2017 Parking Ticket数据库中的大量数据，讨论如何分析数据集，以发现NYC趋势和模式。你将学会在自己的数据中发现类似趋势！

使用对象附注:

初级到中级的数据科学家

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