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题名/责任者:

海量数据处理与大数据技术实战/冰河编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020.9

ISBN及定价:

978-7-301-31339-8/CNY128.00

载体形态项:

12, 598页:图;26cm

并列正题名:

Massive data processing and big data technology practice

个人责任者:

冰河 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第598页)

提要文摘附注:

本书全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架,以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识以及发展现状和应用前景;大数据离线批处理技术篇主要介绍了Hadoop、Hive和Sqoop的基本原理、环境搭建和项目案例;大数据在线实时处理技术篇主要介绍了Flume、Kafka、Storm的基本原理、环境搭建和项目案例;大数据处理实战案例篇详细介绍了基于海量日志数据的分析统计系统的实现过程,期间对各种大数据框架进行了整合,此案例项目稍加修改,便可应用于实际开发项目中。

使用对象附注:

数据处理相关人员。

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