无锡市图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧/Mabmoud Parsian著 苏金国, 杨健康等译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2016.10

ISBN及定价:

978-7-5123-9594-7/CNY128.00

载体形态项:

680页:图;23cm

统一题名:

Data algorithms

其它题名:

Hadoop/Spark大数据处理技巧

个人责任者:

帕瑞斯安 (Parsian, Mahmoud) 著

个人次要责任者:

苏金国 译

个人次要责任者:

杨健康 译

学科主题:

数据处理-算法分析

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权

相关题名附注:

英文原文题名取自于封面

责任者附注:

责任者规范汉译姓：帕瑞斯安

书目附注:

有书目 (第677-680页)

提要文摘附注:

本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。本书主要内容包括：完成超大量交易的购物篮分析。数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。推荐算法和成对文档相似性。线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。等位基因频率和DNA挖掘。社交网络分析（推荐系统、三角形计数，情感分析）。

使用对象附注:

数据处理研究人员。

豆瓣简介：