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题名/责任者:

深度强化学习:入门与实践指南/(俄罗斯)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)著 王静怡，刘斌，程国建译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66808-4/CNY119.00

载体形态项:

10,373页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning hands-on:apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

个人责任者:

(俄罗斯) 拉潘 (Lapan, Maxim) 著

个人次要责任者:

王静怡 译

个人次要责任者:

刘斌 译

个人次要责任者:

程国建 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

Packet Publishing Ltd授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

提要文摘附注:

本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到非常复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。

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