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- 题名/责任者:
- 实用MATLAB深度学习:基于项目的方法/(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)，(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著 罗俊海译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-56764-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 236页;24cm
- 并列正题名:
- Practical MATLAB deep learning:a project-based approach
- 丛编项:
- 电子信息前沿技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著
- 个人责任者:
- (美) 托马斯 (Thomas, Stephanie) 著
- 个人次要责任者:
- 罗俊海 译
- 学科主题:
- Matlab软件
- 中图法分类号:
- TP312MA
- 中图法分类号:
- TP312
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始，介绍了主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术。本书覆盖深度学习的技术细节，告诉我们深度学习集技术、科学和艺术于一体，涉及统计、矩阵、算法、优化、编程、分布式计算和安全等多个领域。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP312/3591 | B01411842 | 2021 |  自然科学图书借阅室
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可借 | 自然科学图书借阅室 |
| TP312/3591 | B01411843 | 2021 | 自然科学图书借阅室
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可借 | 自然科学图书借阅室 |
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