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题名/责任者:

商用机器学习:数据科学实践/(加) 约翰·赫尔著 王勇, 陈秋雨, 廖琦译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.9

ISBN及定价:

978-7-111-66238-9 精装/CNY79.00

载体形态项:

XII, 204页:图;22cm

统一题名:

Machine learning in business : an introduction to the world of data science

其它题名:

数据科学实践

个人责任者:

赫尔 (Hull, John C.) 著

个人次要责任者:

王勇 译

个人次要责任者:

陈秋雨 译

个人次要责任者:

廖琦 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Independently Published授权

提要文摘附注:

本书是了解机器学习的实用书，向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前最流行的算法。本书的重点是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家进行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可接受或不可接受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，同时还提供了一套完整的幻灯片，读者可自行下载使用。

使用对象附注:

科学研究者

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