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题名/责任者:

机器学习与视觉感知/张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.9

ISBN及定价:

978-7-302-56185-9/CNY49.00

载体形态项:

123页:图;26cm

并列正题名:

Maching learning and visual perception

个人责任者:

张宝昌 编著

个人责任者:

杨万扣 编著

个人责任者:

林娜娜 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

版本附注:

2016年第1版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在高级篇部分，主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果，包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。

使用对象附注:

计算机与自动化领域专业人员

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