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题名/责任者:

机器学习算法框架实战:Java和Python的实现/麦嘉铭编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-111-65975-4/CNY69.00

载体形态项:

xi, 203页:图;24cm

并列正题名:

Constructing machine learning framework by Java and Python

其它题名:

Java和Python的实现

个人责任者:

麦嘉铭 编著

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP312.8JA

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312

提要文摘附注:

本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、最优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时也为算法设计人员提供工程实践中的参考范例。

使用对象附注:

适合零算法基础的开发人员阅读，也适合具备一定算法能力且希望在工程实践中有所借鉴的工程技术人员阅读。另外，本书还适合作为算法设计人员及机器学习算法爱好者的参考书。

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