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题名/责任者:

网络安全之机器学习/(印) 索马·哈尔德, (美) 斯楠·奥兹德米尔著 马金鑫, 张利, 张江霄译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-66941-8/CNY79.00

载体形态项:

xi, 228页:图;24cm

统一题名:

Hands-on machine learning for cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

哈尔德 (Halder, Soma) 著

个人责任者:

奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著

个人次要责任者:

马金鑫 译

个人次要责任者:

张利 译

个人次要责任者:

张江霄 译

学科主题:

机器学习-应用-计算机网络-网络安全-研究

中图法分类号:

TP393.08

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

本书首先介绍使用Python及其扩展库实现网络安全领域的机器学习的基础知识，并探索各种机器学习领域（例如时间序列分析和集成建模）。然后通过各种实际案例进行实践，如构建恶意URL识别系统、开发检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件的程序。接下来将学习如何有效利用k-means算法构建检测网络恶意行为的解决方案，如何根据生物特征和指纹验证用户是否合法。

使用对象附注:

数据科学家、机器学习开发人员、安全研究人员及对应用机器学习增强计算机安全性感兴趣的读者。

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