无锡市图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习入门必备/(美) 奥利弗·西奥博尔德著 刘翔宇译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.11

ISBN及定价:

978-7-111-66224-2/CNY39.00

载体形态项:

XI, 112页:图;21cm

统一题名:

Machine learning for absolute beginners: a plain English introduction

丛编项:

人工智能系列

个人责任者:

西奥博尔德 (Theobald, Oliver) 著

个人次要责任者:

刘翔宇 译

学科主题:

机器学习-普及读物

中图法分类号:

TP181-49

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由Oliver Theobald授权

相关题名附注:

英文原题名取自于封面

书目附注:

有书目 (第112页)

提要文摘附注:

本书是一本机器学习入门的必备图书，书中没有让人头晕眼花的公式推导，而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片，以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法，使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型，将读者带入实践环节。

使用对象附注:

本书非常适合没有任何基础的人工智能爱好者学习使用；对于对机器学习领域还不是很了解的读者来说，本书是一本非常好的入门书籍。

豆瓣简介：