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题名/责任者:

信息物理系统强化学习:网络安全示例/(美) 李崇, 邱美康著 卢苗苗 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.3

ISBN及定价:

978-7-111-67647-8/CNY79.00

载体形态项:

172页:图;26cm

统一题名:

Reinforcement learning for cyber-physical systems: with cybersecurity case stuediesa

其它题名:

网络安全示例

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

李崇 著

个人责任者:

邱美康 著

个人次要责任者:

卢苗苗 译

个人次要责任者:

计湘婷 译

个人次要责任者:

何源 译

学科主题:

控制系统

学科主题:

计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP271

中图法分类号:

TP393.08

题名责任附注:

题名页题其余编著者：计湘婷, 何源, 席瑞等

出版发行附注:

本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC公司出版，并经其授权翻译出版

书目附注:

有书目 (第145-160页) 和索引

提要文摘附注:

本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，并在每一部分列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方案——基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。

使用对象附注:

计算机网络研究人员

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