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题名/责任者:

自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战/(德)弗兰克·亨特(Frank Hutter)，(德)拉斯·特霍夫(Lars Kotthoff)，(比)华昆·万赫仁(Joaquin Vanschoren)著 何明，刘淇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.11

ISBN及定价:

978-7-302-55255-0/CNY89.00

载体形态项:

18,233页:图;24cm

并列正题名:

Automated machine learning

个人责任者:

(德) 亨特 (Hutter, Frank) 著

个人责任者:

(德) 特霍夫 (Kotthoff, Lars) 著

个人责任者:

(比) 万赫仁 (Vanschoren, Joaquin) 著

个人次要责任者:

何明 译

个人次要责任者:

刘淇 译

学科主题:

人工智能-基础知识

学科主题:

机器学习-基础知识

中图法分类号:

TP18

一般附注:

新时代·技术新未来

提要文摘附注:

本书包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法，该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。

使用对象附注:

本书适用于工业界从业人员；学术研究人员，既可作为入门书籍，也可作为专业人士的参考书

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