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题名/责任者:

PyTorch生成对抗网络编程/(英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著 韩江雷译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.12

ISBN及定价:

978-7-115-54638-8/CNY79.00

载体形态项:

206页:彩图;23cm

个人责任者:

(英) 拉希德 (Rashid, Tariq) 著

个人次要责任者:

韩江雷 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

深度学习系列

提要文摘附注:

本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识、用PyTorch开发神经网络、改良神经网络以提升效果、引入CUDA和GPU以加速GAN，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。

使用对象附注:

本书适合任何想初步了解GAN以及其工作原理的读者，也适合于想要学习如何搭建GAN的机器学习从业人员

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