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题名/责任者:

数据流机器学习:MOA实例/(法)阿尔伯特·比费特(Albert Bifet)[等]著 陈瑶，姚毓夏译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.01

ISBN及定价:

978-7-111-64139-1/CNY79.00

载体形态项:

10,201页;26cm

并列正题名:

Machine learning for data streams with practical examples in MOA

其它题名:

MOA实例

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(法) 比费特 (Bifet, Albert) 著

个人责任者:

(西) 戈华达 (Gavalda, Richard) 著

个人责任者:

(新西兰) 福尔摩斯 (Holmes, Geoffrey) 著

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

姚毓夏 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：(西)理查德·戈华达(Richard Gavalda)，(新西兰)杰弗里·福尔摩斯(Geoffrey Holmes)，(新西兰)伯恩哈德·普法林格(Bernhard Pfahringer)

版本附注:

由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

提要文摘附注:

本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘，包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA，从用户界面开始，到命令行和APl，最后讲解如何实现新方法。

使用对象附注:

数据处理技术人员，智能科技人员，相关技术学习者

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