MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 快速上手Scala:Spark大数据分析入门/(澳)Irfan Elahi著 杜金源，张真亦译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021.06
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41385-8/CNY108.00
- 载体形态项:
- 21,220页:图，照片;24cm
- 并列正题名:
- Scala programming for big data analytics:get started with big data analytics using apache Spark
- 其它题名:
- Spark大数据分析入门
- 丛编项:
- 人工智能与大数据系列
- 个人责任者:
- (澳) 尔凡伊拉希 (Elahi, Irfan) 著
- 个人次要责任者:
- 杜金源 译
- 个人次要责任者:
- 张真亦 译
- 学科主题:
- JAVA语言-程序设计
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP312
- 版本附注:
- 由APress Media, LLC, Part of Springer Nature授予出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Scala programming for big data analytics: get started with big data analytics using apache Spark
- 提要文摘附注:
- 本书按照如下顺序进行介绍。首先，前三章从宏观上介绍了Scala语言，包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次，第四章到第十二章是本书的重点，详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法，包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包，以及与异常处理相关的内容，每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后，第十四章介绍了Spark的入门实践，将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。
- 使用对象附注:
- Scala和Spark初学者、准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者
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