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题名/责任者:

深度强化学习:原理、算法与PyTorch实战/刘全，黄志刚编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57820-8/CNY59.80

载体形态项:

12,243页;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘全 编著

个人责任者:

黄志刚 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

水木书荟

提要文摘附注:

本书共分三部分：第一和第二部分为表格式强化学习部分，着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索；第三部分为深度强化学习部分，着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。

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