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题名/责任者:

企业级数据与AI项目成功之道/(美)尼尔·菲什曼(Neal Fishman)，(美)科尔·斯特莱克(Cole Stryker)著 张虹宇，陈小林译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68476-3/CNY89.00

载体形态项:

18,206页:图，照片;24cm

并列正题名:

Smarter data science: succeeding with enterprise-grade data and AI projects

个人责任者:

(美) 菲什曼 (Fishman, Neal) 著

个人责任者:

(美) 斯特莱克 (Stryker, Cole) 著

个人次要责任者:

张虹宇 译

个人次要责任者:

陈小林 译

学科主题:

企业管理-数据处理-研究

中图法分类号:

F272.7

一般附注:

华章科技

版本附注:

约翰威立国际出版公司授权出版

提要文摘附注:

本书概述了一种组织、管理和评估数据的有效且实用的方法，这样读者就可以建立一个信息架构来更好地推动人工智能和数据科学的发展。内容包括：攀登人工智能阶梯；人工智能阶梯的运营准则；最大化运用数据：以价值为导向；通过统计分析评估数据并启用有意义的访问等。

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