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题名/责任者:

写给新手的深度学习.2.用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN/(日)我妻幸长著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5170-9911-6/CNY89.80

载体形态项:

13,301页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning: RNN, VAE, GAN with Python

个人责任者:

(日) 我妻幸长 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

一般附注:

智博尚书

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning: RNN, VAE, GAN with Python

提要文摘附注:

本书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括，然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现，这也是本书的主要内容。最后一章作为进阶准备，介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。

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