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题名/责任者:

Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳，韩龙哲，李沫沫编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59002-6/CNY59.80

载体形态项:

288页:图，照片;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘艳 编著

个人责任者:

韩龙哲 编著

个人责任者:

李沫沫 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

本书介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。

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