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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践/(日)大曾根圭辅,(日)关喜史,(日)米田武著 贾哲朴译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-69665-0/CNY79.00
载体形态项:
188页:图,照片;24cm
其它题名:
机器学习算法的理论与实践
个人责任者:
(日) 大曾根圭辅
个人责任者:
(日) 关喜史
个人责任者:
(日) 米田武 (1992-) 著
个人次要责任者:
贾哲朴
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP311.56
版本附注:
翔泳社授权出版
出版发行附注:
限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用,具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式,并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法,以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.56/977 B01472247 2022  自然科学图书借阅室     可借 还书处
TP311.56/977 B01472248 2022  自然科学图书借阅室     可借 自然科学图书借阅室
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