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题名/责任者:

Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制/(日)伊藤多一[等]著 王卫兵，杨秋香等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.04

ISBN及定价:

978-7-111-70072-2/CNY89.00

载体形态项:

11,239页:图;24cm

其它题名:

强化学习和深度学习的搜索与控制

个人责任者:

(日) 伊藤多一 著

个人次要责任者:

王卫兵 译

个人次要责任者:

杨秋香 译

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

题名责任附注:

著者还有：(日)今津义充、(日)须藤广大、(日)仁平将人、(日)川崎悠介、(日)酒井裕企等

版本附注:

由翔泳社授权出版

提要文摘附注:

本书共7章。第1章介绍了机器学习的分类、强化学习的学习机制以及深度强化学习的概念；第2章介绍了强化学习的基本算法；第3章介绍了强化学习中深度学习的特征提取方法；第4章介绍了深度强化学习的实现；第5章介绍了深度强化学习在连续控制问题中的应用及具体实现；第6章介绍了深度强化学习在组合优化中的应用及具体实现；第7章介绍了深度强化学习在时间序列数据生成的应用。在附录中还给出了Colaboratory和Docker等深度强化学习开发环境的构建。

使用对象附注:

程序设计学习人员

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