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题名/责任者:

异质图表示学习与应用/石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71138-4/CNY129.00

载体形态项:

12,259页;26cm

并列正题名:

Heterogeneous graph representation learning and applications

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

石川 著

个人责任者:

王啸 著

个人责任者:

(美) 俞士纶 著

学科主题:

机器学习-数据采掘

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育 Springer

版本附注:

Springer授权出版

提要文摘附注:

本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。书中首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，介绍了该领域的一些公开资源，然后分类介绍了最新模型与应用，最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。

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