MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:40
- 题名/责任者:
- 汽车+人工智能:传统车企向科技巨头的转型之路/(德) 米夏埃尔·诺尔廷著 刘晨光译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72518-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 188页:图;24cm
- 其它题名:
- 传统车企向科技巨头的转型之路
- 个人责任者:
- 诺尔廷 (Nolting, Michael) 著
- 个人次要责任者:
- 刘晨光 译
- 学科主题:
- 人工智能-应用-汽车企业-企业改革-研究
- 中图法分类号:
- F407.4
- 题名责任附注:
- 中德教育与科技合作促进中心组译
- 相关题名附注:
- 德文原文题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书结合来自工业实践的案例研究,介绍人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型。本书将使您了解人工智能将如何长期颠覆汽车行业。为了应对这种颠覆,汽车制造商必须从他们的数据中充分挖掘潜力,并能够每天为客户提供新服务。本书展示了为此所需的转变:从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施。
- 使用对象附注:
- 汽车行业的决策者、学生、讲师以及任何想了解本世纪最伟大的工业变革之一的读者。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F407.4/123 | B01520937 | 2023.3 | 社会科学图书借阅室
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可借 | 社会科学图书借阅室 |
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