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题名/责任者:

码农的零门槛AI课:基于fastai与PyTorch的深度学习/(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著 陈志凯, 熊英鹰译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-121-45572-8/CNY179.00

载体形态项:

ⅹⅹⅷ, 541页:图;24cm

统一题名:

Deep learning for coders with fastai and PyTorch

其它题名:

基于fastai与PyTorch的深度学习

个人责任者:

霍华德 (Howard, Jeremy) 著

个人责任者:

古格 (Gugger, Sylvain) 著

个人次要责任者:

陈志凯 译

个人次要责任者:

熊英鹰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

O'Reilly Media ,inc.授权电子工业出版社出版

责任者附注:

责任者Howard规范汉译姓: 霍华德; 责任者Gugger规范汉译姓: 古格

提要文摘附注:

本书描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念，并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。

使用对象附注:

广大程序员

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