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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息/(美)达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)著 本书翻译组译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-111-73867-1 精装/CNY199.00
载体形态项:
17,452页:图;24cm
并列正题名:
Executing data quality projects:ten steps to quality data and trusted information
其它题名:
获取高质量数据和可信信息
丛编项:
数字经济创新驱动与技术赋能丛书
个人责任者:
(美) 麦吉利夫雷 (女,McGilvray, Danette) 著
学科主题:
数据管理-质量管理-研究
中图法分类号:
TP274
一般附注:
机工IT ELSEVLER
版本附注:
ELSEVLER INC.授权出版 据原书第2版译出
出版发行附注:
限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/598 B01541264 2024  自然科学图书借阅室     可借 自然科学图书借阅室
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