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题名/责任者:

在线凸优化/(美)埃拉德·哈赞(Elad Hazan)著 罗俊仁，张万鹏译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66112-2/CNY99.80

载体形态项:

15,215页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to online convex optimization

丛编项:

计算机与智能科学丛书

个人责任者:

(美) 哈赞 (Hazan, Elad) 著

个人次要责任者:

罗俊仁 译

个人次要责任者:

张万鹏 译

学科主题:

凸分析-最优化算法

中图法分类号:

O174.13

版本附注:

据原书第2版译出

相关题名附注:

版权页英文题名：Introduction to online convex optimization

提要文摘附注:

本书可分为三个部分，第一部分包含OCO的基本定义、框架和核心算法，第二部分包含更高级的算法和对框架的分析，以及对其他计算和信息访问模型的扩展，第三部分涉及更高级的算法，更困难的设置以及著名机器学习范式的关系。

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