MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- StatQuest图解机器学习/(美) Josh Starmer著 钱辰江, 潘文皓译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025.03
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49764-3/CNY118.00
- 载体形态项:
- 287页:彩图;25cm
- 个人责任者:
- 斯塔默 (Starmer, Josh) 著
- 个人次要责任者:
- 钱辰江 译
- 个人次要责任者:
- 潘文皓 译
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点
- 出版发行附注:
- 由Josh Starmer授予
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 斯塔默
- 提要文摘附注:
- 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归（第4章）和逻辑回归（第6章）到朴素贝叶斯（第7章）和决策树（第10章），最后介绍了支持向量机（第11章）和神经网络（第12章）。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法（第5章）、模型性能度量（第8章）和防止过拟合的正则化方法（第9章）。
- 使用对象附注:
- 机器学习研究者
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