MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 大模型知识增强:概念、方法与技术/陈华钧，张宁豫，张文著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-50079-4/CNY118.00
- 载体形态项:
- 16,307页:彩图;24cm
- 丛编项:
- 大模型前沿技术与应用丛书
- 个人责任者:
- 陈华钧 著
- 个人责任者:
- 张宁豫 著
- 个人责任者:
- 张文 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径，具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/648 | B01567076 | 2025 |  自然科学图书借阅室
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可借 | 自然科学图书借阅室 |
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