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题名/责任者:

scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践/黄永昌编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68806-8/CNY69.80

载体形态项:

11,227页:图;26cm

其它题名:

算法原理与实践

个人责任者:

黄永昌 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共11章，介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。

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